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数据要求：因变量： 应为有序多分类变量，即类别之间具有明确的顺序关系，但类别之间的间隔不一定相等。例如，教育水平（小学、初中、高中、大学）或满意度评分（非...
步骤选择分析方法：点击菜单栏中的 分析 -> 回归 -> 多项Logistic...，打开多元逻辑回归对话框。设置变量：因变量（Depende...
步骤卡方检验：首先可以进行卡方检验，以分析各变量之间是否具有显著关系。选择分析方法：点击菜单栏中的 分析 -> 回归 -> 二元Logisti...
二元逻辑回归（Binary Logistic Regression）二元逻辑回归用于预测因变量是二分类的情况，即因变量只有两个可能的类别（例如：0和1、成...
线性回归与逻辑回归的区别线性回归和逻辑回归都是研究因变量的影响因素，但它们应用于不同类型的因变量。线性回归：因变量是连续型的（例如量表题可以看作连续型数据...