AI 入门
[普通人如何用好AI] 番外01：AI 回答里的星号和井号是什么？
把 AI 的回答复制进 Word，怎么多了星号、井号和短横线？这篇番外介绍 Markdown 和 Mermaid：前者用简单符号组织文字，后者用文字描述流程图。通过输入代码与显示效果的对照，认识常见格式标记，了解怎么让 AI 帮你排版笔记、制作图表。不用先背语法，知道它们是什么、能做什么，就能在需要时用起来。
她笑中藏泪花
我不知将去何方，但我已在路上。
❤ 这是我的玫瑰
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AI 入门
[普通人如何用好AI] 02 “学会”和 AI 说话
AI 总是理解错你的意思，或者交出来的东西不符合要求？这一篇接着聊怎么跟 AI 说话：用“背景＋现有条件＋目标”讲清需求，补上格式、篇幅和时间要求，让它先问清楚、列出方案，再根据结果一起修改。通过旅行规划和文章写作的例子，看看哪些信息容易漏说，也聊聊中文、英文提示词和词元费用。
AI 入门
[普通人如何用好AI] 01认识AI
为什么别人用 AI 很顺手，自己却总得不到想要的结果？这个系列从零开始聊普通人怎么使用 AI。第一篇按照“认识、定位、选择”三个问题展开，通过聊天、表格、旅行和论文的例子，讲清模型、工具与智能体的关系。我也会分享使用豆包和提取视频字幕的经历，聊聊怎么选择适合当前任务的工具。
Posts
不同数据适合什么图表？上篇：最常用的 6 类图表怎么选
想让数据图表一眼讲清楚结论，先明确比较、排名、趋势、占比、关系或分布六类问题。本文梳理条形图、柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图的适用数据、常见误用、判断顺序和避坑方法，并给出基础选图逻辑与场景示例，适合数据分析、商业汇报、论文写作和日常报表制作前快速查用。
LLM
2026最新！论文AI率太高怎么办？AIGC疑似率处理指南
想降低 AIGC 疑似率，核心不是把论文改成口水话，而是先定位风险段，再保留学术事实并强化具体语境。本文提供Agent分段修改、网页版AI处理和Skill固化规则三种流程，适合毕业论文修改参考，并强调术语、数据、引用与章节编号必须人工复核，尤其适合已有检测报告的稿件。
office
Word全角半角标点怎么相互转换？两种批量转换方法详细教程
在 Word 里批量把中文全角标点改成英文半角标点，最实用的方法有两种：查找替换适合临时清理，VBA 宏适合反复复用。本文按步骤列出替换范围、操作入口、宏代码思路与引号转换注意事项，并说明什么场景适合手动替换、什么场景适合自动化处理，读完即可直接照做，不必手动逐个排查。
LLM
2026 最新 Coding Plan 怎么选？国内外大模型套餐性价比横评
如果你正纠结买哪家 AI 编程套餐，这篇实测算账的攻略会给出清晰答案：对比 GLM、Minimax、Kimi、Codex、Gemini、Claude 的额度规则与隐藏限制，解释 Kimi 3 倍扩容、GLM 周限等坑点，并按不同预算和使用频率列出推荐搭配，帮助程序员少花冤枉钱。
LLM
论文润色总差点意思？用圆桌仿真提示词一键顶刊式改写
这套SCI论文润色Prompt采用“圆桌会议”模式，强制AI模拟Nature编辑部流程。它不直接重写，而是先由逻辑架构师和审稿人进行3轮辩论，再由写作专家输出Draft A/B双版本，有效提升信息密度并消除AI生成的机械感，适合学术论文精修。
LLM
Claude Code 监督 Codex：可复现验收与防跑偏的实践框架
用双账本+验证包+证据链让 AI 长跑不跑偏。组件=tasks.md(过程),feature_list.json(状态),progress.txt(交接),validation bundle(可复现脚本/日志/截图)。流程=Worker写代码并交付包→Supervisor亲跑验收留证→PASS后归档状态与提交；适用...
zotero
Zotero 8 更新了什么：升级步骤 + 重点改进速览
Zotero 8 于 2026 年 1 月 22 日发布，基于 Firefox 140 ESR。核心改进包括统一引用框（合并文献列表/文献库模式）、PDF 阅读器主题系统（深色/雪白/深褐）、注释直接显示在条目列表、网页快照阅读模式、ARM64 Linux 支持。系统要求 macOS 10.15+/Windows...
Prompt
找不到相关文献？2种方法快速检索（CNKI+WOS）
本文介绍文献检索的2种方法：1）已有文献时，通过中国知网（CNKI）引文网络或Inciteful.xyz顺藤摸瓜扩展文献库；2）仅有选题时，使用CNKI专业检索与Web of Science（WOS）高级检索构建检索式并迭代优化。包含完整操作步骤、检索式生成prompt工具及5-20篇种子文献的优化流程。
LLM
告别VibeCoding：SpecKit+OpenSpec规范驱动
讲清规范驱动开发（SDD）：先把What/Why与验收标准写成“活规范”，再让AI实现How；对比vibe coding为何易丢意图。附SpecKit(Constitution→Specify→Plan→Tasks)做0→1，以及OpenSpec(proposal→apply→archive)做1→n的落地步骤。