缘由
在我之前使用Python绘制相关分析热力图时，总觉得缺少了一些东西，画面有点单调，不够美观。今天，我决定尝试用OriginPro绘制一个，看看能不能做得更好。
首先，来看看Python绘制的热力图效果：(Python绘制热力图代码 - 她笑中藏泪花)：
而通过OriginPro，我最终得到了一个信息更加全面、视觉效果更强的热力图：
步骤
以下是使用OriginPro绘制相关性热力图的详细步骤：
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下载插件
首先，打开OriginPro，点击右侧的添加Apps，然后搜索并下载安装Correlation Plot插件。 -
准备数据
将需要进行相关分析的数据从SPSS复制并粘贴到OriginPro中。 -
绘图
点击Correlation Plot，然后选择Select All来全选数据，再点击Auto Preview进行自动预览。
接下来，你可以进行微调。比如，选择皮尔逊系数；在
Method下，你可以选择混合模式、只显示文字或仅显示图片；在Upper Triangular下，你可以选择填充颜色或圆形图案；在Label选项中，可以选择图形标签显示相关性文字或显著性水平。 -
调整图片
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更改颜色
双击图形，进入颜色映射设置，选择级来设置数据范围，选择填来调整填充颜色范围。 -
更改图例
双击图例，选择显示标签在并勾选末端内侧，这样图例看起来会更清晰、美观。 -
取消边框线
双击最边缘的坐标轴，进入网格设置，将垂直和水平下的次网格线的显示选项取消勾选，这样图形边框就不会显得太繁杂了。
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导出图片
在图形窗口打开时，选择文件>导出图，即可将绘制好的热力图导出。
看起来，OriginPro的图形效果的确比Python更为精细和美观，尤其在视觉呈现上，细节更加丰富。如果你也有类似的需求，完全可以试试OriginPro这个工具，或许它能为你的数据分析带来一些不一样的灵感哦！
