【Claude Code Router】一键直连五大模型

## 引言

本教程将手把手教你在 **Claude Code Router（CCR）** 中配置 **Gemini 2.5 Pro**、**DeepSeek-V3.1**、**GLM-4.5**、**Kimi-K2** 与 **Qwen3-Coder（魔搭 ModelScope）** 的**直连 API**，并实现**UI 下拉/命令一键切换**。按照本文，初学者可走完 **“获取密钥 → CCR UI 配置 → 首次通连测试”** 的最短路径。

**说明**：Claude Code 原生只“认” **Anthropic 格式**接口（`/v1/messages`），而 **CCR** 在后端完成协议转换，适配 **OpenAI 兼容**或特定厂商 API。因此**本文的 Provider 多采用 OpenAI 兼容的 `/v1/chat/completions` 或厂商专用端点**；个别模型（如 Gemini）需在 CCR 中启用专用 `transformer`。

如果你打算使用 **Anthropic 格式** URL，请在 **Transformer** 中选择 **Anthropic**，并确保 Base URL **以 `/v1/messages` 结尾**；若不选择该转换器，则使用 **OpenAI 兼容**的 `/v1/chat/completions` 等端点并选择 **openai**。

**Anthropic 格式常用示例**

- DeepSeek：`https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages`
    
- 智谱：`https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages`

> 小贴士：有些环境会自动给 `…/anthropic` 追加 `/v1/messages`；为避免“重复拼接”导致的 404，**在 CCR 里把 Base URL 直接写到 `/v1/messages` 结尾最稳妥**。若走 OpenAI 兼容模式，请改用各家提供的 `/chat/completions` 等端点并在 Transformer 选择 **openai**。

---

## 1. 环境准备与启动

先安装 **Claude Code** 与 **Claude Code Router**：

```bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @musistudio/claude-code-router
```

启动 CCR 的图形界面（UI）：

```bash
ccr ui
```

执行后会在本地开启服务并自动打开 Web 界面（默认：http://localhost:3456）。
**提示：** 若不希望把密钥写入配置文件，可先临时设定环境变量（各模型示例见下文），CCR 会从环境变量读取。

进入 CCR UI 后，在 **Providers** 列表中为每个模型新增配置。**仅需填写 “Base URL” 与 “API Key” 两项**，其它保持默认即可。保存后，可通过 **“新建会话 → 选择模型 → 输入测试消息”** 验证连通性。

**若不想在gui配置，也可以在以下路径打开config.json文件进行配置：**

1. Windows：
``` text
%USERPROFILE%\.claude-code-router\config.json
```

2. Mac/Linux
``` text
~/.claude-code-router/config.json
```

---

## 2. 五大模型直连配置

### 2.1 Gemini 2.5 Pro

**开通与取 Key**  
[Google Al Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey) → 登录 → 生成 Key（本文称 `<YOUR_GEMINI_API_KEY>`）。

**CCR UI**

- **Base URL**：`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/`
    
- **API Key**：`<YOUR_GEMINI_API_KEY>`
    
- **models**：`gemini-2.5-pro`、`gemini-2.5-flash`
    
- **transformer**：启用 `gemini`（CCR 内置，将 Claude Code 的消息格式转换为 Gemini 的 `generateContent` 调用）

**`config.json` 片段**

```json
{
  "name": "gemini",
  "api_base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",
  "api_key": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
  "models": ["gemini-2.5-flash", "gemini-2.5-pro"],
  "transformer": { "use": ["gemini"] }
}
```

若连接不同，可以打开在代理软件内打开：TUN（虚拟网卡）模式

**代理与网络连通（可选，含排查）**

**方案 A：应用层代理（推荐先试）**  
打开代理后，在 `config.json` 顶层设置 **HTTP 代理**，作用于所有 Provider 的外呼请求：

```json
{
  "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",
  "Providers": [
    {
      "name": "gemini",
      "api_base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",
      "api_key": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
      "models": ["gemini-2.5-flash", "gemini-2.5-pro"],
      "transformer": { "use": ["gemini"] }
    }
  ]
}
```

- `PROXY_URL` 为 CCR 官方支持字段；端口 **7890** 是 Clash/Clash Verge 常见的 **HTTP 代理**端口（请按本地实际端口调整）。
    
- 修改后建议 `ccr restart`，并确保代理客户端已开启 **System Proxy（系统代理）**。

**方案 B：TUN（虚拟网卡）模式（推荐兜底）**  
若程序不走系统代理或出现 DNS/路由绕行，可在代理软件中开启 **TUN / Tun Mode**：创建**虚拟网卡**，将**全量流量**强制走代理（如 Clash Verge 的 _Tun Mode_）。

**连通性测试**  
保存 → `ccr code` → 发送“你好”，正常流式返回即成功。

---

### 2.2 DeepSeek-V3.1

**开通与取 Key**  
访问 [Deepseek开发平台](https://platform.deepseek.com/api_keys)→ 新建 Key（`<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>`）

**A. Anthropic 模式（推荐写到 /v1/messages）**

- **Transformer**：**Anthropic**
    
- **Base URL**：`https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages`
    
- **models**：`deepseek-chat`（如需推理链：`deepseek-reasoner`）

**片段（Anthropic）**

```json
{
  "name": "deepseek-anthropic",
  "api_base_url": "https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages",
  "api_key": "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>",
  "models": ["deepseek-chat"],
  "transformer": { "use": ["Anthropic"] }
}
```

**B. OpenAI 兼容模式**

- **Transformer**：**openai**
    
- **Base URL**：`https://api.deepseek.com/chat/completions`
    
- **models**：`deepseek-chat`, `deepseek-reasoner`

**片段（OpenAI 兼容）**

```json
{
  "name": "deepseek-openai",
  "api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>",
  "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],
}
```

**连通性测试**  
保存 → `ccr code` → 发送“你好”。若报 `completions`/`chat/completions` 调用不匹配或 404，请对照所选模式检查 Base URL 与 Transformer。

---

### 2.3 GLM-4.5（智谱）

**开通与取 Key**  
访问 [智谱AI开放平台 API 密钥页面](https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys) → 新建 Key（`<YOUR_ZHIPU_API_KEY>`）

**A. Anthropic 模式**

- **Transformer**：**Anthropic**
    
- **Base URL**：`https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages`
    
- **models**：`glm-4.5`

**片段（Anthropic）**

```json
{
  "name": "zhipu-anthropic",
  "api_base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages",
  "api_key": "<YOUR_ZHIPU_API_KEY>",
  "models": ["glm-4.5"],
  "transformer": { "use": ["Anthropic"] }
}
```

**B. OpenAI 兼容模式**

- **Transformer**：**openai**
    
- **Base URL**：`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions`（注意 **/v4**）
    
- **models**：`glm-4.5`

**片段（OpenAI 兼容）**

```json
{
  "name": "zhipu-openai",
  "api_base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_ZHIPU_API_KEY>",
  "models": ["glm-4.5"],
}
```

**连通性测试**  
保存 → `ccr code` → 发送“你好”。若错误提示你用了 `v1/completions`，请改用 **`/v4/chat/completions`**。

---
### 2.4 Kimi-K2（0711 preview）

**开通与取 Key**  
访问 [Moonshot AI 开放平台](https://platform.moonshot.cn/console/api-keys) → 新建 Key（`<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>`）

>经过初步的测试，似乎是**Anthropic格式**模型是`kimi-k2-turbo-preview`；**openai格式**模型是`kimi-k2-0711-preview`

**A. Anthropic 模式（推荐写到 /v1/messages）**

- **Transformer**：**Anthropic**
    
- **Base URL**：`https://api.moonshot.cn/anthropic/v1/messages`
    
- **models**：`kimi-k2-turbo-preview`
    
**片段（Anthropic）**

```json
{
  "name": "kimi-anthropic",
  "api_base_url": "https://api.moonshot.cn/anthropic/v1/messages",
  "api_key": "<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>",
  "models": ["kimi-k2-turbo-preview"],
  "transformer": { "use": ["Anthropic"] }
}
```

**B. OpenAI 兼容模式**

- **Transformer**：**openai**
    
- **Base URL**：`https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions`
    
- **models**：`kimi-k2-0711-preview`

**片段（OpenAI 兼容）**

```json
{
  "name": "kimi-openai",
  "api_base_url": "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>",
  "models": ["kimi-k2-0711-preview],
  "transformer": { "use": ["openai"] }
}
```

**连通性测试**  
保存 → `ccr code` → 发送“你好”。若报 `completions`/`chat/completions` 调用不匹配或 404，请对照所选模式检查 Base URL 与 Transformer。

---

### 2.5 Qwen3-Coder（魔搭 ModelScope）

**开通与取 Key**  
访问 [ModelScope魔搭社区](https://www.modelscope.cn/my/overview)→ 新建 Key（`<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>`）

**CCR UI（OpenAI 兼容）**

- **Transformer**：**openai**
    
- **Base URL**：`https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions`
    
- **API Key**：`<YOUR_MODELSCOPE_OR_DASHSCOPE_API_KEY>`
    
- **models**：`Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct`（按实际可用模型名填写）

**`config.json` 片段**

```json
{
  "name": "modelscope",
  "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_API_KEY>",
  "models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"],
}
```

---

## 3. 连通性测试（统一步骤）

1. 在 CCR UI 保存 Provider；
    
2. 打开对话：`ccr code`；
    
3. 发送“你好”或简单指令；
    
4. 正常收到流式响应即打通。

---

## 4. 常见报错速查

- **401 Unauthorized**：Key 为空/失效/类型不符（如把 DashScope Key 用到非魔搭端点）。
    
- **403 Forbidden**：账号或地域未开通对应权限/模型。
    
- **429 Too Many Requests**：触发速率/并发限制。
    
- **5XX Server Error**：服务端波动，稍后重试或切换可用区。
    
- **“This is a chat model and not supported in the v1/completions endpoint”**：  
    你把**聊天模型**发到 `v1/completions` 了；应改用 **`/v1/chat/completions`**（OpenAI 兼容模式）。
    
- **404（Anthropic 路径）**：多见于 `…/anthropic` 又被路由层补了一次 `/v1/messages`；**把 Base URL 直接写到 `/v1/messages` 结尾**通常可解。

---

## 6. 关于 `/model` 菜单与“自我认知”提示

在 **Claude Code** 的对话框内输入 `/model` 回车，默认只会出现 3 个固定选项（例如 _Default/Sonnet 4_、_Opus_、_Opus Plan Mode_）。**这是内置菜单的限制**。  
但你仍可**手动切换**：直接输入

```bash
/model provider,model
```

例如：

```bash
/model deepseek,deepseek-chat
```

可以正常切到 DeepSeek。  
另外，Claude Code 的**系统提示词**可能让非 Claude 模型在会话开头“自称 Sonnet 4”。**一旦你用 `/model provider,model` 切换成功，模型的“自我认知”就会恢复正常**。

---

## 结语

至此，你已经掌握了在 **CCR** 中直连五大模型的最小可用配置，以及 **Anthropic / OpenAI 兼容**两种接口模式的取舍要点。接下来，就在同一工作流里用：

```bash
/model provider,model
```

按需切换到更适合 **推理 / 编程 / 长上下文** 的模型吧。祝使用顺利！

引言

本教程将手把手教你在 Claude Code Router（CCR） 中配置 Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-V3.1、GLM-4.5、Kimi-K2 与 Qwen3-Coder（魔搭 ModelScope） 的直连 API，并实现UI 下拉/命令一键切换。按照本文，初学者可走完 “获取密钥 → CCR UI 配置 → 首次通连测试” 的最短路径。

说明：Claude Code 原生只“认” Anthropic 格式接口（/v1/messages），而 CCR 在后端完成协议转换，适配 OpenAI 兼容或特定厂商 API。因此本文的 Provider 多采用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 或厂商专用端点；个别模型（如 Gemini）需在 CCR 中启用专用 transformer。

如果你打算使用 Anthropic 格式 URL，请在 Transformer 中选择 Anthropic，并确保 Base URL 以 /v1/messages 结尾；若不选择该转换器，则使用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 等端点并选择 openai。

Anthropic 格式常用示例

DeepSeek：https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages
智谱：https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages

小贴士：有些环境会自动给 …/anthropic 追加 /v1/messages；为避免“重复拼接”导致的 404，在 CCR 里把 Base URL 直接写到 /v1/messages 结尾最稳妥。若走 OpenAI 兼容模式，请改用各家提供的 /chat/completions 等端点并在 Transformer 选择 openai。

1. 环境准备与启动

先安装 Claude Code 与 Claude Code Router：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @musistudio/claude-code-router

启动 CCR 的图形界面（UI）：

ccr ui

执行后会在本地开启服务并自动打开 Web 界面（默认：http://localhost:3456）。
提示： 若不希望把密钥写入配置文件，可先临时设定环境变量（各模型示例见下文），CCR 会从环境变量读取。

进入 CCR UI 后，在 Providers 列表中为每个模型新增配置。仅需填写 “Base URL” 与 “API Key” 两项，其它保持默认即可。保存后，可通过 “新建会话 → 选择模型 → 输入测试消息” 验证连通性。

若不想在gui配置，也可以在以下路径打开config.json文件进行配置：

Windows：

%USERPROFILE%\.claude-code-router\config.json

Mac/Linux
```
~/.claude-code-router/config.json
```

2. 五大模型直连配置

2.1 Gemini 2.5 Pro

开通与取 Key
Google Al Studio → 登录 → 生成 Key（本文称 <YOUR_GEMINI_API_KEY>）。

CCR UI

Base URL：https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/
API Key：<YOUR_GEMINI_API_KEY>
models：gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash
transformer：启用 gemini（CCR 内置，将 Claude Code 的消息格式转换为 Gemini 的 generateContent 调用）

config.json 片段

{
  "name": "gemini",
  "api_base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",
  "api_key": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
  "models": ["gemini-2.5-flash", "gemini-2.5-pro"],
  "transformer": { "use": ["gemini"] }
}

若连接不同，可以打开在代理软件内打开：TUN（虚拟网卡）模式

代理与网络连通（可选，含排查）

方案 A：应用层代理（推荐先试）
打开代理后，在 config.json 顶层设置 HTTP 代理，作用于所有 Provider 的外呼请求：

{
  "PROXY_URL": "http://127.0.0.1:7890",
  "Providers": [
    {
      "name": "gemini",
      "api_base_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/",
      "api_key": "<YOUR_GEMINI_API_KEY>",
      "models": ["gemini-2.5-flash", "gemini-2.5-pro"],
      "transformer": { "use": ["gemini"] }
    }
  ]
}

PROXY_URL 为 CCR 官方支持字段；端口 7890 是 Clash/Clash Verge 常见的 HTTP 代理端口（请按本地实际端口调整）。
修改后建议 ccr restart，并确保代理客户端已开启 System Proxy（系统代理）。

方案 B：TUN（虚拟网卡）模式（推荐兜底）
若程序不走系统代理或出现 DNS/路由绕行，可在代理软件中开启 TUN / Tun Mode：创建虚拟网卡，将全量流量强制走代理（如 Clash Verge 的 _Tun Mode_）。

连通性测试
保存 → ccr code → 发送“你好”，正常流式返回即成功。

2.2 DeepSeek-V3.1

开通与取 Key
访问 Deepseek开发平台→ 新建 Key（<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>）

A. Anthropic 模式（推荐写到 /v1/messages）

Transformer：Anthropic
Base URL：https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages
models：deepseek-chat（如需推理链：deepseek-reasoner）

片段（Anthropic）

{
  "name": "deepseek-anthropic",
  "api_base_url": "https://api.deepseek.com/anthropic/v1/messages",
  "api_key": "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>",
  "models": ["deepseek-chat"],
  "transformer": { "use": ["Anthropic"] }
}

B. OpenAI 兼容模式

Transformer：openai
Base URL：https://api.deepseek.com/chat/completions
models：deepseek-chat, deepseek-reasoner

片段（OpenAI 兼容）

{
  "name": "deepseek-openai",
  "api_base_url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>",
  "models": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],
}

连通性测试
保存 → ccr code → 发送“你好”。若报 completions/chat/completions 调用不匹配或 404，请对照所选模式检查 Base URL 与 Transformer。

2.3 GLM-4.5（智谱）

开通与取 Key
访问智谱AI开放平台 API 密钥页面 → 新建 Key（<YOUR_ZHIPU_API_KEY>）

A. Anthropic 模式

Transformer：Anthropic
Base URL：https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages
models：glm-4.5

片段（Anthropic）

{
  "name": "zhipu-anthropic",
  "api_base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic/v1/messages",
  "api_key": "<YOUR_ZHIPU_API_KEY>",
  "models": ["glm-4.5"],
  "transformer": { "use": ["Anthropic"] }
}

B. OpenAI 兼容模式

Transformer：openai
Base URL：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions（注意 /v4）
models：glm-4.5

片段（OpenAI 兼容）

{
  "name": "zhipu-openai",
  "api_base_url": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_ZHIPU_API_KEY>",
  "models": ["glm-4.5"],
}

连通性测试
保存 → ccr code → 发送“你好”。若错误提示你用了 v1/completions，请改用 /v4/chat/completions。

2.4 Kimi-K2（0711 preview）

开通与取 Key
访问 Moonshot AI 开放平台 → 新建 Key（<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>）

经过初步的测试，似乎是Anthropic格式模型是kimi-k2-turbo-preview；openai格式模型是kimi-k2-0711-preview

A. Anthropic 模式（推荐写到 /v1/messages）

Transformer：Anthropic
Base URL：https://api.moonshot.cn/anthropic/v1/messages
models：kimi-k2-turbo-preview

片段（Anthropic）

{
  "name": "kimi-anthropic",
  "api_base_url": "https://api.moonshot.cn/anthropic/v1/messages",
  "api_key": "<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>",
  "models": ["kimi-k2-turbo-preview"],
  "transformer": { "use": ["Anthropic"] }
}

B. OpenAI 兼容模式

Transformer：openai
Base URL：https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions
models：kimi-k2-0711-preview

片段（OpenAI 兼容）

{
  "name": "kimi-openai",
  "api_base_url": "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>",
  "models": ["kimi-k2-0711-preview],
  "transformer": { "use": ["openai"] }
}

连通性测试
保存 → ccr code → 发送“你好”。若报 completions/chat/completions 调用不匹配或 404，请对照所选模式检查 Base URL 与 Transformer。

2.5 Qwen3-Coder（魔搭 ModelScope）

开通与取 Key
访问 ModelScope魔搭社区→ 新建 Key（<YOUR_DEEPSEEK_API_KEY>）

CCR UI（OpenAI 兼容）

Transformer：openai
Base URL：https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions
API Key：<YOUR_MODELSCOPE_OR_DASHSCOPE_API_KEY>
models：Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct（按实际可用模型名填写）

config.json 片段

{
  "name": "modelscope",
  "api_base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/v1/chat/completions",
  "api_key": "<YOUR_API_KEY>",
  "models": ["Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct"],
}

3. 连通性测试（统一步骤）

在 CCR UI 保存 Provider；
打开对话：ccr code；
发送“你好”或简单指令；
正常收到流式响应即打通。

4. 常见报错速查

401 Unauthorized：Key 为空/失效/类型不符（如把 DashScope Key 用到非魔搭端点）。
403 Forbidden：账号或地域未开通对应权限/模型。
429 Too Many Requests：触发速率/并发限制。
5XX Server Error：服务端波动，稍后重试或切换可用区。
“This is a chat model and not supported in the v1/completions endpoint”：
你把聊天模型发到 v1/completions 了；应改用 /v1/chat/completions（OpenAI 兼容模式）。
404（Anthropic 路径）：多见于 …/anthropic 又被路由层补了一次 /v1/messages；把 Base URL 直接写到 /v1/messages 结尾通常可解。

6. 关于 `/model` 菜单与“自我认知”提示

在 Claude Code 的对话框内输入 /model 回车，默认只会出现 3 个固定选项（例如 _Default/Sonnet 4_、_Opus_、_Opus Plan Mode_）。这是内置菜单的限制。
但你仍可手动切换：直接输入

/model provider,model

例如：

/model deepseek,deepseek-chat

可以正常切到 DeepSeek。
另外，Claude Code 的系统提示词可能让非 Claude 模型在会话开头“自称 Sonnet 4”。一旦你用 /model provider,model 切换成功，模型的“自我认知”就会恢复正常。

结语

至此，你已经掌握了在 CCR 中直连五大模型的最小可用配置，以及 Anthropic / OpenAI 兼容两种接口模式的取舍要点。接下来，就在同一工作流里用：

/model provider,model

按需切换到更适合 推理 / 编程 / 长上下文 的模型吧。祝使用顺利！

本文作者： 她笑中藏泪花 文章标题： 【Claude Code Router】一键直连五大模型 本文地址： https://rosetears.cn/archives/61/ 版权说明： 若无注明，本文 Rosetear's blog 原创，转载请保留文章出处。

最后修改：2025 年 08 月 31 日

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【Claude Code Router】一键直连五大模型

引言

1. 环境准备与启动

2. 五大模型直连配置

2.1 Gemini 2.5 Pro

2.2 DeepSeek-V3.1

2.3 GLM-4.5（智谱）

2.4 Kimi-K2（0711 preview）

2.5 Qwen3-Coder（魔搭 ModelScope）

3. 连通性测试（统一步骤）

4. 常见报错速查

6. 关于 `/model` 菜单与“自我认知”提示

结语

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【Claude Code Router】一键直连五大模型

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引言

1. 环境准备与启动

2. 五大模型直连配置

2.1 Gemini 2.5 Pro

2.2 DeepSeek-V3.1

2.3 GLM-4.5（智谱）

2.4 Kimi-K2（0711 preview）

2.5 Qwen3-Coder（魔搭 ModelScope）

3. 连通性测试（统一步骤）

4. 常见报错速查

6. 关于 /model 菜单与“自我认知”提示

结语

6. 关于 `/model` 菜单与“自我认知”提示