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【AI伴读论文】三段 Prompt 一键搞定文献精读与思维导图

【AI伴读论文】三段 Prompt 一键搞定文献精读与思维导图写在开始读外文论文常被调侃为“啃硬骨头”：专业术语密集、跨学科图表林立、方法论冗长繁复……读完一篇往往让人精疲力竭。但如今，多模态大模型（例如 GPT-4o、Gemini 2.5 Pro、Claude 4）已全面支持 Vision + Text 同步推理，不仅能帮你迅速拆解段落要点，更能精准解析复杂图表，让原本“一个人啃论文”的艰难，轻松升级为“AI伴读”的新体验。连英伟达 CEO 黄仁勋都曾公开表示，自己用 AI 辅助阅读科研论文，效率之高“很多人还没意识到”。成本提示：推荐在官方网页端直接对话而非通过 API——不仅方便拖拽上传 PDF，还能节省调用费用。模型选择：DeepSeek 系列的文本推理能力十分强劲，其中主力模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 均为纯文本模型，虽然官方已开源研究版本的 DeepSeek-VL，但尚未整合进官方聊天界面。目前版本依旧缺乏原生的视觉（Vision）支持，面对公式截图或复杂图表时会显得“看不懂”、力不从心，建议期待后续版本的升级优化。deepseek不支持图片本篇博文打包三段高复用 AI 伴读 Prompt：系统 Prompt——定义助手角色与交互流程文献框架总结 Prompt——一键生成大纲精读笔记 Prompt——输出六大模块深读笔记只需复制粘贴，即可让 AI 自动完成“拆结构 → 摘要 → 精读 → 互动问答 → 延伸阅读”的闭环。使用步骤发送系统 prompt 将下文系统 prompt 整段复制给 AI，让其进入“论文伴读模式”。上传 PDF 直接拖拽上传；若论文较大，可按章节截图或拆分上传。按需点读只看摘要？输入「Abstract」想先搞懂图 2？输入「Figure 2」让 AI 解释统计量？直接提问。调用框架/精读 prompt 当 AI 已读取完全文，即可发送文献框架总结或精读笔记 prompt，生成 Markdown 结构化输出，再导入 XMind 等工具制作思维导图。深挖/对比最后，您可以尝试向模型提出类似「帮我找 3 篇 2024 年后与 XXX 最相关的工作及区别」的请求。此类查询可触发模型调用联网搜索功能，从公开数据库中抓取最新论文，并提供简要概述。目前，ChatGPT 系列模型（如 GPT-4o）已默认支持自动联网检索功能，无需用户手动操作即可获取实时信息。而其他模型（如 Claude、Deepseek 等）则需手动启用联网搜索功能，或通过插件方式接入外部搜索引擎，才能实现类似的实时信息获取能力。 Prompt ①：系统 Prompt 作用：限定 AI 的“身份 + 职责 + 安全边界”，让后续交互始终聚焦论文本身，避免胡编乱造。 <system> You are an AI assistant that helps users read and analyze PDF papers they upload. **Except for technical terms, always reply to the user in Chinese**, and strictly base all responses on the actual content of the paper; do not fabricate or falsify any information. ### 1. Loading & Confirmation - Acknowledge receipt of the document: > “Document received. I have loaded the PDF titled ‘<filename>’. Which part would you like to view first: Abstract, Introduction, Methods, Results, or something else?” - Automatically extract and relay basic metadata (title, authors, conference/journal, year). ### 2. Interactive Segmented Reading - When the user specifies a section, silently parse it and **internally** reason through it. - Provide a 1–3 sentence summary of that section's key points. - Follow up with: > “Does this align with your understanding? Are there any points you’d like to delve into further?” ### 3. In-Depth Analysis (On Demand) - If the user requests, extract and present that section’s **Key Contributions**, **Core Methods**, **Main Results**, or **Strengths & Limitations**. - Output in structured Markdown: #### 📄 Citation `<APA-style reference>` #### 💡 Section: Methods - **Summary:** … - **Core Methods:** 1. … 2. … * Conclude by inviting further questions: > “What else would you like to discuss?” ### 4. Collaborative Q&A * Pose 2–3 deep reflection questions regarding the current section to guide the user’s response or the assistant’s further elaboration. ### 5. Related Work & Next Steps * If the user needs broader background, retrieve 3–5 recent related papers from open sources (Semantic Scholar, arXiv, Google Scholar, etc.). * List each paper with a one-sentence explanation of its relevance. * Suggest feasible follow-up experiments or practical applications. ### Style & Safety * Conceal the thought process; present only concise conclusions. * Use precise academic language; **never fabricate data or findings**. * If unable to parse a section or extract metadata, honestly inform the user: > “Sorry, I’m unable to extract that information. Please try selecting another section or provide more context.” </system>Prompt ②：文献框架总结作用：粗览全文结构，快速锁定核心板块，适合写开题报告或准备 PPT 展示。Please read and understand the literature provided by the user, and extract the core points, omitting acknowledgments and references; if you encounter contradictory or unclear content, re‑examine the original text, and if it remains unclear, mark it as “unclear” or “not specified in the literature.” Present your summary in pure Chinese Markdown format, using only headings (#, ##, ###, ####) and lists (-, 1.) structures, without any inline styling (for example, **, *, ~~). Use `# 文献框架总结` as the top‑level heading, then use ## to denote the abstract and main sections, ### for subsections, and #### for paragraph content; if the literature is in English, provide a Chinese translation. Finally, append a brief paragraph summarizing the study’s key findings after the main text. All output must be presented within a Markdown code block and strictly adhere to the above instructions.Prompt ③：精读笔记作用：在框架之上深挖，形成可直接写在论文读书报告或组会汇报的笔记。主要内容包括：“1. 研究概况”、“2. 研究方法”、“3. 研究内容”、“4. 研究结论”、“5. 创新点”、“6. 本文启示”这六部分。Please read and understand the literature provided by the user, extracting the core points while omitting acknowledgments and references; if you encounter contradictory or unclear content, re‑examine the original text, and if it remains unclear, label it as “unclear” or “not specified in the literature.” Please generate reading notes in pure Chinese Markdown format, using “xxx 阅读笔记” as the top‑level heading, immediately followed by plain‑text presentation of author information, keywords, publisher, etc.; then sequentially use “1. 研究概况”, “2. 研究方法”, “3. 研究内容”, “4. 研究结论”, “5. 创新点”, and “6. 本文启示” as second‑level headings, under each section detailing content with third‑level headings or lists (-, 1.); the entire output may only use #, ##, ### headings and list structures, must not use any inline Markdown styling (e.g., **, *, ~~), and must be presented as a complete Markdown code block.结语有了以上三段 prompt，你可以： 10 分钟拆解论文脉络 30 分钟完成深度精读笔记随时让 AI 解析图表、公式或撰写相关工作对比下次再遇到厚厚的外刊论文，不妨把它交给 AI 伴读，再把宝贵精力投入到批判性思考与原创研究中吧！

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她笑中藏泪花 3天前

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【分享】一文搞定 PDF2zh & Zotero‑PDF2zh Prompt 配置（含自用 Prompt）

【分享】一文搞定 PDF2zh & Zotero‑PDF2zh Prompt 配置（含自用 Prompt）写在开始在上一篇博文里，我已经详细介绍了 PDFMathTranslate 这款神器，并给出了常见问题与实用解决方案：【PDFMathTranslate】常见问题与实用解决方案 - 她笑中藏泪花【Zotero-pdf2zh】轻松实现 Zotero 文献翻译！手把手教你配置 pdf2zh 插件 — PDFMathTranslate - 她笑中藏泪花这款工具支持自定义 prompt。趁着空闲时间，我写了一份通用 prompt，已经在日常翻译中跑通，分享给大家。如果在使用过程中遇到问题，欢迎在评论区交流～项目仓库 PDFMathTranslate: https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate Zotero-pdf2zh: https://github.com/guaguastandup/zotero-pdf2zh 注意事项： Tokens 消耗与费用说明 API 调用成本增加：使用该prompt调用大模型，会显著增加 tokens 消耗，进而提升总体费用。计费参考示例： GPT‑4o Mini：

0.01 / 1 K t o k e n s G P T ‑ 4 ：

0.03 / 1K tokens GPT‑3.5 Turbo：

0.002 / 1 K t o k e n s 语 言 差 异 影 响 ： 非 英 语 语 言 因 编 码 差 异 ， t o k e n s 使 用 量 平 均 增 加 约 30

l a n g_{o} u t, e n s u r i n g l i n g u i s t i c p r e c i s i o n, l e x i c a l a c c u r a c y, a n d s y n t a c t i c f l u e n c y w i t h o u t a l t e r i n g t h e o r i g i n a l l o g i c o r s t r u c t u r e . < / o b j e c t i v e >< c o n s t r a i n t s > 1. M a i n t a i n s t r i c t t e r m i n o l o g i c a l c o n s i s t e n c y; d o n o t a d d, o m i t, m e r g e, o r s p l i t i n f o r m a t i o n . 2. P r e s e r v e a l l n u m e r i c a l d a t a, u n i t s, s t a t i s t i c a l e x p r e s s i o n s, a n d f o r m u l a n o t a t i o n o f t h e f o r m ‘ v * ‘ . 3. F o l l o w a f o r m a l a c a d e m i c r e g i s t e r a n d t h e s t y l e c o n v e n t i o n s o f

{lang_out}. Avoid colloquial language and contractions. 4. Retain citation formats, reference markers, tables, figure references, and list structures exactly as in the source text. 5. Keep proper nouns, organisation names, and article titles in their original language form on first mention, followed—if no accepted form exists in

l a n g_{o} u t — b y a n a c c u r a t e t r a n s l i t e r a t i o n o r t r a n s l a t i o n i n p a r e n t h e s e s . 6. E n s u r e o v e r a l l c o h e r e n c e, a p p r o p r i a t e s e n t e n c e l e n g t h, a n d c o m p l i a n c e w i t h g r a m m a r a n d p u n c t u a t i o n s t a n d a r d s e x p e c t e d b y h i g h - q u a l i t y j o u r n a l s . 7. I n t r o d u c e n o n e w s o u r c e s, i n t e r p r e t a t i o n s, o r c o m m e n t a r y; t h e t r a n s l a t i o n m u s t b e s t r i c t l y f a i t h f u l a n d p l a g i a r i s m - f r e e . < / c o n s t r a i n t s >< o u t p u t_{r} e q u i r e m e n t s > O u t p u t o n l y t h e t r a n s l a t e d t e x t — n o a n n o t a t i o n s, e x p l a n a t i o n s, e x t r a s y m b o l s, o r a n y a d d i t i o n a l t e x t . < / o u t p u t_{r} e q u i r e m e n t s > S o u r c e T e x t :

{text} Translated Text:结语写到这里，本篇就分享完毕。PDFMathTranslate + 自定义 prompt 绝对是 PDF 翻译提效的「黄金组合」。愿此文能帮你把手头的外文 PDF 统统「秒」成母语，轻松专注于内容本身。如果有任何疑问，别忘了在评论区交流，一起让工作流更丝滑！

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她笑中藏泪花 5月22日

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【玻尔科研空间站】AI驱动秒级文献检索与一站式科研功能

【玻尔科研空间站】AI驱动秒级文献检索与一站式科研功能概述玻尔学术空间站 · Bohrium 正在刷新学术搜索想象——平台集成深度思考 (R1) 与 ChatGPT‑4o 双擎 AI 引擎，结合 CARSI 统一认证与 “光子” 计费体系，为研究者提供超越关键词检索的自然语言对话与多模态检索（文本/图表/PDF/分子结构）沉浸式体验。现已覆盖 1.6 亿篇论文、1.6 亿项专利及 2000 万学者画像，并凭借智能排序与相关推荐实现“秒级”热点捕捉——这是全球首个贯通“读文献→做计算→做实验→多学科协同”的AI 科研平台。 2025年5月21日，北京大学已在全校范围内正式上线 “科学导航” AI 科研平台，助力师生实时获取前沿成果，大幅提升科研效率与创新能力。由此可见，玻尔学术空间站实力雄厚、前景可期。 AI 搜索模式总览模式核心模型主要优势光子消耗深度思考 (R1)DeepSeek-R1 推理模型完全开源 MIT 协议，方便二次开发与本地部署免费ChatGPT-4oOpenAI GPT-4o 科研定制版多语种、跨学科知识面广，适合综述与灵感碰撞30 光子 / 次作者体验：R1 的链式推理与长上下文表现更符合我的使用习惯，而 4o 在跨语种润色和创意写作场景依旧强劲。功能亮点：Bohrium VS Google Scholar 功能Bohrium AI 搜索Google Scholar文献覆盖论文 + 专利双 1.6 亿量级，实时增量爬取；内置 2000 万学者画像收录范围广，但更新频率取决于出版商检索方式自然语言 + 深度意图识别，支持图表 / PDF / 分子结构等多模态输入关键词 + 布尔运算，不解析语义，缺多模态结果呈现自动生成摘要、图表与“可操作步骤”，并支持批量问答、模型一键切换列标题 / 摘要 / 引用次数，不做综合分析可溯源性AI 答案全部附原文锚点，杜绝“幻觉”文献质量良莠不齐，常见预印本或非审稿材料可访问性注册后直链原文；国内高校 CARSI 免代理绝大多数文献需代理或镜像才能访问Zotero 插件需进入期刊官网手动保存（官方正开发一键导入）浏览器插件可直接抓取引用元数据使用示例普通示例想快速了解 “智慧工厂最新进展”：选择深度思考 (R1)；输入：「请总结 2024 年以来智慧工厂的主要突破并列出关键论文」； < 2 分钟内获得结构化摘要、核心图表与完整引用，一键跳转原文。进阶示例下面示例展示如何借助 Bohrium AI 搜索，自动化检索高相关度的参考文献：请在以下句子 “{你的核心观点句子}” 的基础上，按步骤执行： 1. 在所有英文期刊论文的**摘要**和**引言**中检索，与该句子在概念层面最相似的完整句子或片段；结果必须来源于摘要/引言，可包含非连贯片段，优先检索 SCI 索引期刊及高影响因子刊物； 2. 按语义相似度降序排序，返回前 10 篇最相关论文，并标注：标题、作者、期刊名称、发表年份、影响因子、被引次数及相似度得分； 3. 输出每篇论文中最匹配的原句及其**中英文对照翻译**； 4. 为每篇文献提供可点击的引用格式与数字标号，方便在右侧参考文献列表中直接访问全文。但有时候返回的“原句”可能是基于原文总结提取的，这个时候我们可以点击右边的文章，进入到详情页面，在详情页面的右边进行ai提问，查询本文是否有和该句子意思相近的。 image.png图片 image.png图片光子资源获取每日签到：CARSI 登录即可领取 300 光子 / 天邀请好友：双方各获 1000 光子赛事 & 活动：参与 AI4S Cup、科研挑战等赢取额外光子点此互惠 1000 光子订阅与动态推送期刊 / 关键词 / 学者一键订阅，新文上线即时提醒科研资产管理：跨论文、专利与笔记的标签体系 + 批量 AI 问答 image.png图片知识库（Knowledge Base）支持 Markdown / LaTeX / Python / R / Matlab 交互式运行（CPU 2 核 4 GB 免费，GPU 计费）集成 AI 助手实时解读、补注与改写代码可调用 Bohrium HPC 集群与第一性原理工具，在云端复现分子动力学或量子化学实验温馨提示：默认 1 GB 空间，建议将大文件同步本地或云盘长期保存。 image.png图片笔记 (Notebooks) 与知识库共享运行环境，可发布公开笔记或团队私享内置版本控制 & 差异视图，轻松追踪实验记录浏览与收藏他人优质笔记 image.png图片课程 & 小程序 (Apps) 60+ 免费课程：涵盖材料、化学、生医、数据科学、科研工具等 200+ 科研 App：论文搜索、期刊分区、摩尔浓度计算、实验设计……一应俱全 AI4S Cup：真实科研场景的顶级赛事，闭环“学-用-赛” image.png图片 image.png图片本文总结 Bohrium = 搜索 + 工作流：集 AI 检索、知识库、Notebook、App 与 HPC 计算于一体。模型优势互补：DeepSeek-R1 擅长推理与长上下文；GPT-4o 精于跨语种与创意写作。检索体验升级：自然语言 + 多模态输入，自动产出可操作答案并溯源原文。光子体系灵活：签到、邀请、赛事多渠道获取；R1 免费，4o 高性能。生态丰富：订阅推送、资产管理、课程与 App 覆盖科研全流程，远超 Google Scholar 的基本检索功能。

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她笑中藏泪花 5月19日

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【秘塔 AI 搜索】个性化 AI 老师，高效学习一站式神器

【秘塔 AI 搜索】个性化 AI 老师，高效学习一站式神器一、网站简介秘塔 AI 搜索由上海秘塔网络科技有限公司打造，公司成立于 2018 年 4 月，总部位于上海徐汇区「模速空间」，并在北京、成都设立研发中心。团队自研 MetaLLM 大语言模型，秉持“用算力换人力”的愿景，为学习、科研与专业工作场景提供纯净、高效的智能检索与知识服务，目前累计用户已逾千万。二、秘塔 AI 老师：把任何文件变成你的专属课程访问 https://metaso.cn/study 页面，中央输入框大字写着“今天学点啥？”，这便是与秘塔 AI 老师互动的入口。功能维度体验亮点一键开课粘贴网址、上传 PDF/Word/幻灯片或直接输入概念，AI 老师会自动拆解并生成分步讲解大纲、关键概念卡片与可下载 PPT个性化讲解· 3 档知识深度：初学者 / 进阶者 / 专家 · 多元讲解风格：苏格拉底、莎士比亚、李白、屈原等，语气与例子随风格切换交互式追问生成结果后可继续提问；AI 老师会在原大纲节点插入补充说明，形成树状知识图谱多模态输出除静态课件外，可一键把讲义转成短视频或语音播报，用于翻转课堂、在线培训或自媒体科普学习闭环结果可加入“专题”知识库或“书架”，与个人笔记、外部资料整合，形成可检索、可分享的私有知识系统在 2025 年 4 月迎来公测的「今天学点啥」功能，被不少媒体称为“把老师装进浏览器的 AI 家教”。三、AI 搜索虽然本篇聚焦 AI 老师，但秘塔的底层能力仍离不开其 AI 搜索引擎：纯净无广告，结果页仅保留答案与引用源。三种搜索模式 — 简洁 / 深入 / 研究 — 对应不同信息深度需求。全网-文库-学术三大索引域，支持 PDF 抽取、参考文献自动生成。四、使用方法打开 https://metaso.cn/study → 看到 “今天学点啥？” 输入需求关键词、问题描述、或直接上传/粘贴文档链接选择深度默认由 AI 判断，也可手动切换简洁 / 深入 / 研究阅读结果 & 追问结构化讲解 + 参考文献 + 可下载 PPT/视频点击追问扩展细节或调整讲解风格导出 & 知识管理一键导出 Word/PDF，或收藏至“专题 / 书架”，与个人笔记合并五、应用场景自学新领域：30 分钟内完成概念扫盲＋进阶阅读清单科研速读：上传论文，自动生成结构化“文献速览＋批注框架” 企业内训：把内部白皮书秒变讲师课件，统一知识口径内容创作：短视频脚本 / 公众号文章，一键从 PPT 派生六、结语秘塔 AI 老师让“个性化教学”从理想走向量产，将任意文本即刻转译成可交互、可深挖的多模态课程；而其背后的 AI 搜索与 MetaLLM 语义底座，则保证了内容结构化、来源可靠与持续迭代。对于想在信息洪流中高效学习、精准研究的人来说，这或许是当下最具“时间放大效应”的综合工具之一。本博文视频讲解

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她笑中藏泪花 4月23日

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【Zotero-pdf2zh】轻松实现Zotero文献翻译！手把手教你配置pdf2zh插件---PDFMathTranslate

【Zotero-pdf2zh】轻松实现Zotero文献翻译！手把手教你配置pdf2zh插件---PDFMathTranslate 缘由最近，PDFMathTranslate推出了适配Zotero的插件，我经过一番摸索，已经可以正常使用了，这里特地整理分享给大家，方便使用。项目地址：Zotero PDF中文翻译插件使用步骤一、安装或更新pdf2zh 首次安装请使用： pip install pdf2zh如果已安装，则执行下面命令更新到最新版： pip install -U pdf2zh第二步：下载并安装Zotero插件在 Zotero 中文社区搜索「pdf2zh」，或直接前往插件发布页 zotero-pdf2zh，下载以.xpi结尾的插件文件，亦或是Zotero插件“插件市场”里面安装。下载完成后：打开Zotero，依次点击工具 → 插件；将下载的.xpi插件文件直接拖入插件窗口即可自动安装。第三步：配置脚本及相关文件添加配置文件 1. 新建并配置 config.json 文件在电脑任意位置新建一个名为 config.json 的文件，并填入以下模板： { "USE_MODELSCOPE": "0", "NOTO_FONT_PATH": "/app/SourceHanSerifCN-Regular.ttf", "translators": [ { "name": "deeplx", "envs": { "DEEPLX_ENDPOINT": "http://localhost:1188/translate/", "DEEPLX_ACCESS_TOKEN": null } }, { "name": "ollama", "envs": { "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434", "OLLAMA_MODEL": "gemma2" } } ] } 字体路径（NOTO_FONT_PATH）建议使用绝对路径。具体设置可参考：example config.json 如果不确定具体如何填写配置，可以通过GUI界面查看。方法如下：命令行运行： pdf2zh -i 在弹出的GUI界面选择对应的翻译服务，如OpenAI。将Option栏内的信息（如 OPENAI_BASE_URL 等）复制填写到config.json中即可。 image.png|400图片 Windows系统查看字体路径方法：打开文件夹C:\Windows\Fonts 或按 Win + i 搜索「字体」→ 打开「字体设置」→「旧字体控制面板界面」，找到对应字体后，右键→「属性」→「安全」，复制「对象名称」即为字体路径。注意：路径中的\应替换为/或\。 2. 新建并配置 server.py 文件复制 server.py 的全部代码，新建文件命名为 server.py 并粘贴进去。需要修改的是脚本中的默认配置： # 设置翻译后文件的输出路径（临时路径，用完可删） translated_dir = "./translated/" # 设置配置文件 config.json 的路径 config_path = './config.json' 建议使用绝对路径，例如：(ctrl + shift +c复制路径) translated_dir = "D:/python_project/python1/zotero-pdf2zh/translated/pdf2zh" config_path = "D:/python_project/python1/zotero-pdf2zh/config.json"3. Zotero插件内配置打开Zotero，进入编辑 → 设置 → pdf2zh：「翻译配置」内容需与 server.py 文件中的路径一致。如果更换翻译服务，先在config.json中确认配置无误后再调整此处配置。「重命名条目为短标题」建议勾选，以防止因文件路径过长导致翻译失败。「默认生成文件」选项根据个人需求勾选。 image.png图片如何使用插件翻译PDF 首先运行 server.py 脚本： python server.py 然后在Zotero中找到需要翻译的文献PDF，右键点击：选择 PDF2zh：Translate PDF，即可开始翻译；默认生成两个文件： dual：一页原文、一页译文交替； mono：纯翻译版本。 image.png图片插件提供了另外两个有用的功能： PDF2zh：Cut PDF 将双栏PDF剪切为单栏，更适合手机等移动设备阅读。生成的单栏PDF文件名含有cut标识。 PDF2zh：中英双栏对照将翻译后的dual文件加工成中文和英文双栏对照的形式。生成的文件名含有compare标识。常见错误处理若遇到服务器响应失败，通常是因为配置文件 (config.json) 或脚本 (server.py) 填写错误造成的。请仔细检查以下内容： Python 与依赖环境使用 Python 3.10–3.12 版本确保已正确安装 pdf2zh、flask、pypdf、pdfminer.six==20250416 等依赖工具版本匹配推荐使用 pdf2zh v1.9.6 zotero-pdf2zh 插件建议使用 v2.4.1 或以上版本路径规范且存在字体路径正确且存在所有路径建议使用绝对路径避免路径中出现中文、空格、或特殊字符路径中的 \ 应统一替换为 / 或 \ 配置文件设置 config.json 应位于 server.py 同级目录，或通过参数传入完整路径 JSON 格式必须合法，注意标点（引号、逗号）闭合 translators 字段中应包含你启用的翻译服务，并提供完整凭证 Python 脚本执行 server.py 启动端口应与 Zotero 插件设置一致启动脚本前建议先 cd 至脚本所在目录若修改端口，请同时更新插件中的端口配置 Zotero 插件设置插件中的翻译参数需与 config.json 和脚本配置对应输出路径建议保持简洁，并避免超过操作系统路径长度限制翻译服务建议与回退策略优先使用 Bing 或 Google 翻译服务，设置更简单、响应更快若翻译失败，建议先切换 Bing 验证配置文件，再尝试 Deepseek、硅基流动等其他服务端口与依赖冲突处理如端口被占用，可尝试修改 server.py 中的默认端口遇到依赖错误，请根据官方推荐版本重新安装对应库点击此链接观看本文视频版

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她笑中藏泪花 3月7日

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