缘由

在完成多元线性回归分析后，仅用公式呈现结果会显得过于抽象以及单调。本文将通过OriginPro软件，手把手教你三种可视化函数的方法，并特别演示散点图与函数图的组合技巧。

基础可视化方法

操作路径：点击顶部菜单栏绘图>函数图>2D图
公式输入规范：
- 合并所有自变量为单一符号x，（如果有多个自变量x，只需统一输入x，不要输入x1、x2。软件语法限制）
- 示例：原公式y=0.217x₁+0.115x₂+0.416x₃+0.24x₄需改写为
  y=0.217*x+0.115*x+0.416*x+0.24*x
参数设置建议：
- 点：是指绘制的点的数量（根据以前的知识我们知道，点可以构成线），点的数量越多，线就越平滑。
- 从和到代表x的取值范围
- 在这里我们绘制的是直线，点数为100，x的范围设置为0到10。；如果要绘制曲线，可以适当增加点数。
图像优化：点击确定后，图像就绘制完成了，最后只需对图像进行美化即可！

自变量设置：
- 首先左键单击A(X)，然后右键选择设置列值并输入范围和公式。
- 需要注意的是，Row（行）设置为i，而不是x。
- 从(F)到(T)表示设置自变量i的取值范围。实测F最小只能设置为0，表示设置点的数量。
- Col则是设置自变量的具体值：最好为n*i（生成等差序列）
因变量设置：
- 左键单击B(Y)，然后右键选择设置列值并输入范围和公式。
- 这里的Row可以设置为自动，系统会根据自变量的范围自动匹配因变量的数量。
- Col直接输入公式即可。需要注意的是，因为我们刚才设置了自变量在A列，所以这里的x应当输入为A。
图表生成：全选数据后绘制折线图即可！

一般散点+函数，是一元线性回归用的比较多，但大家想在多元里面画一个这样的图也是可以的。

导出函数数据：（注：如果你用方法2或者方法3已经有函数数据了，那么就不需要这一步，这一步只是为了方便一点点。）
- 在方法1中，绘制完成函数图后，双击图表，点击函数，然后更改函数设置。接着点击工作簿，就可以将函数数据导出到一个表格中。
数据预处理：
- 将导出的数据（用于线性回归分析的数据）粘贴到OriginPro的表格中。此时，我们将自变量设置为Y，因变量设置为X（方便绘图）。
创建基础散点图：
- 全选数据 > 绘图>基础2D图>散点图
- 点击最右边的交换XY按钮对齐坐标方向
添加函数图像：
- 右键点击空白区域，选择新图层（轴） > 无轴（关联XY轴的刻度和尺寸）（N）。
- 在图表窗口中选中“2”，右键点击图表绘制
调整：
- 首先选择折线图，然后在上方窗口选择包含函数数据的表格，设置X和Y轴后点击“应用”确认。
- 如果不希望坐标轴变化，可以取消勾选“调整刻度”。
- 如果没有显示表格，可以点击显示(S)最右表箭头来显示工作簿。
完成后，图表就绘制好了，接下来可以根据需求进行美化和调整！