<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>评测对比 on 她笑中藏泪花</title><link>https://rosetears.cn/tag/%E8%AF%84%E6%B5%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94/</link><description>Recent content in 评测对比 on 她笑中藏泪花</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>rose@rosetears.cn (她笑中藏泪花)</managingEditor><webMaster>rose@rosetears.cn (她笑中藏泪花)</webMaster><lastBuildDate>Sun, 01 Mar 2026 21:48:55 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rosetears.cn/tag/%E8%AF%84%E6%B5%8B%E5%AF%B9%E6%AF%94/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026 最新 Coding Plan 怎么选？国内外大模型套餐性价比横评</title><link>https://rosetears.cn/archives/87/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 10:21:00 +0800</pubDate><author>rose@rosetears.cn (她笑中藏泪花)</author><guid>https://rosetears.cn/archives/87/</guid><description>如果你正纠结买哪家 AI 编程套餐，这篇实测算账的攻略会给出清晰答案：对比 GLM、Minimax、Kimi、Codex、Gemini、Claude 的额度规则与隐藏限制，解释 Kimi 3 倍扩容、GLM 周限等坑点，并按不同预算和使用频率列出推荐搭配，帮助程序员少花冤枉钱。</description></item><item><title>大模型翻译PDF太贵？pdf2zh-next 新流程实测：Kimi 提术语 + DeepSeek 翻正文，成本更低质量更稳</title><link>https://rosetears.cn/archives/76/</link><pubDate>Wed, 26 Nov 2025 12:20:00 +0800</pubDate><author>rose@rosetears.cn (她笑中藏泪花)</author><guid>https://rosetears.cn/archives/76/</guid><description>大模型翻译成本太高？本文深度评测 pdf2zh-next 最新术语提取功能，对比 Kimi K2 与 DeepSeek V3/V3.2 的真实表现。揭秘如何通过“分离式”翻译流与 DeepSeek 硬盘缓存机制，在保证学术术语精准严谨的同时，让 Token 成本暴跌 90%。告别多译误译与高昂费用，立即查看这份高性价比论文翻译配置指南！</description></item><item><title>【PDF2ZH】谁才是论文翻译之王？新版 vs 旧版深度对决</title><link>https://rosetears.cn/archives/72/</link><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 14:46:00 +0800</pubDate><author>rose@rosetears.cn (她笑中藏泪花)</author><guid>https://rosetears.cn/archives/72/</guid><description>在 pdf2zh 与全新的 pdf2zh-next (2.0) 之间犹豫不决？本文为你带来最全面的深度评测，基于 v2.6.4 与 v1.9.11 版本进行实测，从翻译质量、API 成本、速度到免费渠道，用详实数据助你做出最佳选择。立即阅读，找到最适合你的科研论文翻译神器。</description></item></channel></rss>