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[普通人如何用好AI] 02 “学会”和 AI 说话

AI 总是理解错你的意思,或者交出来的东西不符合要求?这一篇接着聊怎么跟 AI 说话:用“背景+现有条件+目标”讲清需求,补上格式、篇幅和时间要求,让它先问清楚、列出方案,再根据结果一起修改。通过旅行规划和文章写作的例子,看看哪些信息容易漏说,也聊聊中文、英文提示词和词元费用。

她笑中藏泪花·
·2070 字·5 分钟

上一篇聊了认识 AI、定位 AI,以及怎么选择工具。这一篇接着聊:怎么让 AI 理解我们的意思,完成我们想要的任务?平时说的“怎么跟 AI 说话”“怎么写提示词”,都绕不开这两个问题。

一、怎么让 AI 理解你的意思
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我一直有个挺极端的想法:“不会跟 AI 好好说话的人,是不是表达能力有问题?”大家当个玩笑看看就好。实际用起来,AI 理解错了,可能是模型处理这类任务的能力有限,也可能是我们漏说了背景和要求。

人和人之间也常有这样的误会:自己心里已经想明白了,觉得要求很清楚,对方却不知道那些前提。和 AI 沟通时,我们也容易忘记把这些信息说出来。

1. 先补全背景和条件
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比如我只告诉它:“帮我规划北京三日游。”它知道目的地和天数,却不知道我准备冬天去,预算是 3000 元,想轻松一点玩,还想去一个特定的博物馆。少了这些条件,它就可能给出夏季路线,把行程排得像“特种兵”,推荐超出预算的五星级酒店,还漏掉我想去的博物馆。

遇到这种情况,我会先补充条件。我比较习惯的结构是:背景+现有条件+目标。为什么要做这件事,手里有什么、有哪些限制,最后想完成什么,都说一说。比如:

我准备五一小长假去云南玩,现在在重庆,车票安排是五一早上到达目的地。我想多看看自然景观,已经订好酒店。酒店位置是【填写地点】,预算是【填写金额】。请帮我规划四天三晚的行程。

把这些条件告诉它,安排才有依据。如果拿不准自己有没有漏说什么,还可以加一句:

如果有影响方案的关键信息不清楚,或者还需要我补充条件,请先问我。确认这些信息后,再开始规划。

大家可以想想,老师或者领导布置任务时,要说得多清楚,我们才知道怎么做。再按这个标准看看自己发给 AI 的那几句话,往往就能发现还缺什么。

2. 要求说清楚后,再考虑换工具
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如果背景和要求已经补清楚,AI 还是一直理解错,可以把同样的任务和材料交给另一个 AI 试试。另一个结果更好,说明它可能更适合这项任务。只比较一次,还判断不了差别究竟出在哪里。持续用下来不合适,就换个工具,不用死磕。

二、怎么让 AI 完成你想要的任务
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1. 说明交付格式、篇幅和结构
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背景和目标说清楚了,还要告诉它最后交什么,以及有哪些限制。比如我要一篇 2000 字、分三个部分的文章,最后拿到 Word 文件。这些要求没说,它就可能给我 txt 文本,写出 1 万字,分成八个部分。

所以,我会在“背景+现有条件+目标”后面,再补上交付格式、篇幅结构和时间要求。比如:

请写一篇约 2000 字的文章,按我给出的三个部分展开,最后交付可编辑的 Word 文件。如果当前工具不能生成这个文件,请先告诉我,再讨论怎么交付。

这也接着上一篇的工具选择:想拿到实际文件,就要选具备文件生成能力的工具。提示词写得再清楚,工具本身也得支持相应操作。

2. 说清楚两种时间要求
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时间要求可以分开说。一种是我自己实际完成任务的期限。比如我要添加一个新功能,有 A、B 两个方案。A 更全面,要做的事情也多;B 范围小一些,也能满足当前目标。如果时间很短,A 来不及完成,B 就可能更合适。我需要把期限告诉 AI,让它据此考虑方案,并说清楚取舍。

另一种是我愿意等待 AI 回复或执行任务的时间。如果只能等几分钟,就告诉它希望先拿到什么,让它先处理重点。这样能帮助安排优先顺序。实际耗时还受模型、工具和任务规模影响,不能靠一句提示保证它在规定时间内完成。

3. 先确认方案,再根据结果修改
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任务复杂时,我还会让 AI 在开始前先列个方案。我看看哪里不符合预期、少了什么,直接告诉它修改。方案确认后,再继续做,能更早发现理解偏差,减少做完以后重来的情况。

如果你已经在用 Agent(智能体),也可以了解一下 spec(规格说明),把需求、方案和检查标准写清楚。OpenSpec 就是相关工具之一,后面我会单独聊。

复杂任务通常需要多轮沟通,第一轮不合适很正常。修改时尽量说具体一点,比如“保留这部分”“这里理解错了”“这段太长”“还缺一个例子”。但简单问题也可能一次就回答好,不用为了多聊几轮,刻意把事情弄复杂。

三、再聊聊提示词的语言
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最后聊一个常见问题:提示词用中文还是英文?

我觉得,先用自己能把任务说清楚的语言就可以。不同模型、不同任务的表现可能不同,光看提示词用了中文还是英文,判断不了结果会不会更好。中文能准确表达的要求,就直接用中文,省去翻译时可能带来的误差。涉及英文原文、术语或引用时,保留原文也方便核对。

费用要另外看。模型常用 token(词元,模型处理文本时使用的计量单位)计量文本,不同模型划分中文和英文的方式可能不同。同样的意思,用两种语言表达,词元数量未必相同。具体费用还要看输入、输出的数量,以及所用模型的计费规则,不能直接得出中文一定更贵的结论。

人和人之间怎么沟通,本来就需要不断学习。我们会琢磨一个词怎么用,会做阅读理解,也会读《非暴力沟通》这样的书,希望把话说清楚,少一些误会。

“辞达而已矣”,能把意思说清楚,就已经很重要了。希望我们能和身边的人好好说话,也能把自己的要求清楚地告诉 AI。

下一篇,我会介绍 Markdown(用简单标记组织文字的写作格式)和 Mermaid(用文字描述生成图表的工具)是什么,以及它们能怎么帮助我们整理内容。

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