AIGC 疑似率太高了!#
毕业季最容易卡住的,不一定是查重,而是 AIGC 疑似率。查重至少能看到重复来源,AIGC 检测更像一个概率判断:它只告诉你这一段像不像 AI 写的,但不会把判定依据讲清楚,也不会告诉你怎么改。
这类结果确实存在争议。央视相关报道提到,不少学生反映自己写的内容也会被算成 AI 生成,专家也建议 AIGC 检测不应作为唯一评价依据1;人民日报旗下《讽刺与幽默》也报道过《荷塘月色》被判出 62.88% AI 疑似度、《滕王阁序》被检出 100% AI 率的案例。23
但学校有硬性指标时,我们还是要处理。本文以格子达为例,讲一个更稳妥的流程:不是把论文改成“口水话”,也不是规避学术审查,而是根据报告定位高风险段落,把过于模板化、空泛、机械的表达改回更具体、可验证、符合自己研究过程的写法。
我这边实测过一版稿件,格子达 AIGC 疑似率从 46% 降到了 16%。这个结果只代表这份稿件和当次检测环境,不保证每篇论文都能复现同样数值,但流程本身比较稳定。
完整修改方法文档可以从夸克网盘下载,也可以在 GitHub 仓库 查看。
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方法一:使用 OpenCode + DeepSeek-V4-Pro 分段修改#
这是我最推荐的方式,适合已经能使用命令行或 Agent 工具的人。
我个人更推荐 OpenCode + DeepSeek-V4-Pro 这个组合:模型能力强,价格低,超长上下文,接入流程也比较顺,国内友好。实测一篇文字下来价格在1一块钱左右,根据文章的长短略有不同。
1. 准备三个文件#
把下面三个文件放到同一个目录:
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如果报告是网页截图,也可以导出成 PDF 或整理成 Markdown。重点是让 Agent 能看到:哪些段落被标为风险段、原文是什么、修改规则是什么。
不要只把高风险段落单独丢给它。很多句子单独看可以改,但放回论文里可能会和前后文断开,所以最好让 Agent 同时读取原文和检测报告。
2. 安装并连接模型#
如果还没有安装 OpenCode,可以先前往 OpenCode 官网 查看安装方式。
安装 OpenCode 后,在论文所在目录执行:
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进入 OpenCode 后,输入:
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选择 deepseek,填入 DeepSeek API Key,再选择 DeepSeek-V4-Pro。如果模型列表里没看到,可以再执行:
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这里有个小坑:如果遇到模型不可用,先检查 API Key 是否有效、余额是否充足,以及模型名是否选对。OpenCode 的排错文档也提醒,模型不可用时通常要先检查 provider 是否认证、模型名是否正确、是否需要额外权限。
3. 使用这段提示词#
把下面这段直接发给 Agent:
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如果还没有拿到检测报告,把第一句里关于 risk-report.pdf 的部分删掉即可:
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也可以让AI Agent进行修改全文,最后也是输出一个报告。
方法二:不会用 Agent,就用网页版 AI 分段处理#
如果不熟悉 OpenCode、API Key、命令行,可以直接用网页版 AI。
这个方法更简单,但上下文管理能力弱一些,所以一定要分段处理,不要一次性把整篇论文扔进去。一次处理 3 到 5 个自然段就够了,段落太多时,网页版 AI 很容易忘记前面定好的规则。
先把修改方法文档发给网页版 AI:
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等它复述完规则后,再发高风险段落:
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然后粘贴原文。
这个方法适合一次处理 3 到 5 个自然段。段落太多时,网页版 AI 容易丢规则,也容易把后面的内容改得越来越泛。
这里也有个小坑:不要让它简单执行“降低逻辑性”“少用专业术语”这类指令。短期看可能让疑似率下降,但论文会变差。
方法三:使用 Skills 固化修改规则#
如果经常使用AI Agent,可以使用我整理好的这个skill。
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GitHub链接:aili-notes/skills/aigc-paper-rewrite at main · Rosetears520/aili-notes
直接告诉Agent:
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启动 OpenCode 后,提示它加载这个 skill:
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这个方法的原理和前两个差不多,区别在于:修改规则不用每次复制粘贴,适合反复处理多篇文档或多轮修改。
但这个方法我还没有做过非常严格的批量测试,所以更建议把它当作辅助流程。最终是否替换,还是要自己逐条审。
共同的最终一步#
无论用哪种方法,最后修改完成了,一定记得自己再修改一下!!!!
至少检查这几类问题:
- 专业词汇有没有被乱替换;
- 数据、年份、引用和章节编号有没有变化;
- 句子是不是为了“像人写”而变得太口语;
- 上下文衔接是否自然;
- 修改后的表达是否仍然符合自己的研究内容。
尤其是专业术语,不要为了降疑似率随便换。比如 Transformer、主成分分析、双重差分法、F1-score 这类词,该是什么就是什么。检测率不是唯一目标,论文准确性才是底线。
还有一点也很重要:如果论文里有企业数据、未公开实验结果、导师项目材料,不要直接上传到不确定的平台。可以先脱敏,把公司名、姓名、编号、未公开数据删掉,只保留需要修改的文本结构。
避免发生这种:一些学生为了降低 AI 率,不得不删减逻辑词、增加口水话,结果论文质量大打折扣4。情况导致闹出糗事!!!
参考资料#
央视相关报道经中国教育和科研计算机网转发:《毕业论文将检测AIGC率,该如何界定使用边界?》指出,AIGC 检测准确性存在争议,专家建议检测结果不应作为唯一评价依据。(教育网) ↩︎
人民日报旗下《讽刺与幽默》:《当〈荷塘月色〉被判为AI生成……》,文中提到《荷塘月色》被判 62.88% AI 疑似度、《滕王阁序》被检出 100% AI 率等案例。(人民网评论) ↩︎
新华网:《名篇AI率也“超标”?论文AI率检测“误伤”引争议》,文中提到 AI 率检测是概率测算,不同平台检测标准和结果可能存在偏差。(新华网) ↩︎
科学网:《用AI打败AI,毕业论文AI检测靠谱吗?》,报道中提到一些学生为了降低 AI 率删减逻辑词、增加口水话,导致论文质量下降。(科学网) ↩︎










