操作步骤#
- 选择分析方法：在菜单栏中点击“分析”，然后选择“描述统计”，接着点击“探索”。
- 设置变量：将待检验的变量添加至“因变量列表”框中。
- 选择图形：点击“图”按钮，勾选“直方图”和“含检验的正态图”选项，然后点击“继续”。
- 运行分析：点击“确定”以启动分析过程。
结果解读#
观察图#
- 直方图：通过观察直方图的数据分布，判断其是否接近正态分布。正态分布通常表现为中间较高，两端较低的钟形曲线。
- Q-Q图：检查Q-Q图中数据点的分布，确认它们是否沿对角线排列。若数据点接近对角线，则表明数据分布接近正态。
观察表#
观察图只是一个简便的方法，严谨的应该是看表。 往下看，会有一个名为“正态性检验”的表。 我们主要看显著性，如果大于0.05证明数据符合正态分布；小于0.05则证明数据不符合正态分布。 表里一般有两种检验方式，一种是柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test)，简称K-S检验；夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test)，简称S-W检验。 这两个在适用性上不同，K-S检验适用于样本量大于50个的情况；S-W适用于样本量小于50个的情况。
